古之成大事者,不惟有超士之才,亦唯有坚韧不拔之志

Python数据分析学习路径

《Python数据分析学习路径》

产品位置的数据分析有时候是需要海量数据和图表来处理,Pyton在数据分析这一块有很多的库可以直接使用。很多人也在问,产品到底需不需要懂技术,我觉得还是要懂最好了。多学学总是好的,技多不压身。

在本篇文章,还是会梳理一个简单的学习路径给大家,毕竟工作之后的学习都要靠自学为主。还有一个最主要的原因是,我也是一个小白,别人给我的指点只是路径方面的。这次主要从四个方面学习Python 的数据分析:

1,Python工作环境及基础语法知识了解;

2,数据采集相关知识;

3,数据分析学习;

4,数据可视化学习。

《Python数据分析学习路径》

Python工作环境及基础语法知识了解

对于Python基础语法学习部分,学习周期大概为4周,需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源,而且质量都不错。相关中文资源如下:

1.python工作集成环境包

Python: 下载地址

Pycharm: 下载地址

2.python数据分析相关库(Pandas/ Numpy/

Scipy/ Matplotlib)

如果安装了上面集成工作包,则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍,通常安装库采用pip方法,也可以用pip list查询系统安装了哪些库。

3.学习资源

图书:

1)Python基础教程(第2版)[电子版图书自行百度]

2)深入浅出Head First python(中文版)[电子版图书自行百度]

视频教程:

1) 慕课网python入门

2) 慕课网python进阶

3) 正则式学习视频

数据采集学习

对于数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况,当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周,需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源,而且质量都不错。相关中文资源如下:

爬虫学习在线教程:

1. Python爬虫入门一之综述

2. Python爬虫入门二之爬虫基础了解

3. Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用

4. Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法

5. Python爬虫入门五之URLError异常处理

6. Python爬虫入门六之Cookie的使用

7. Python爬虫入门七之正则表达式

8. Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子

9. Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子

10. Python爬虫实战三之计算大学本学期绩点

11. Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片

12. Python爬虫进阶一之爬虫框架Scrapy安装配置

视频教程: Python简单爬虫开发

数据分析

Python数据分析的学习主要是对相关库的使用,比如数据整理需要用到numpy和pandas库,数据描述与分析分析则主要用到pandas库,从某种程度上讲,利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。由于有了前面2部分内容的学习基础,本部分内容的建议学习练习时间也为4周,相关免费学习资源如下:

图书: 利用python进行数据分析 [电子版图书自行百度]

视频: 用python玩转数据 [视频为cousera认证课程,全程中文]

数据可视化

Python数据可视化学习的过程就是学习matplotlib库的过程,matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源,地图、3D等等都有涉及,如果有前面3部分的学习经验的话,这部分内容在4周内也能解决。相关中文学习资源如下:

图书: Python数据可视化编程实战 [电子版图书自行百度]

在线教程:

1. 利用Python绘图和可视化(1)

2. 利用Python绘图和可视化(2)

备注:相关资源参考网络,jianshu.com/p/14017390e

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