关于数据分析的小体会 | 奇点产品

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一不小心有一小短时间没有跟上节奏更新了,一方面是公司业务变化了,还有就是换了个新的小窝。这边文章就主要说一下数据分析的价值类。

早先我们说了学习python,学习mysql,学习各种其他的工具知识,还包括一些其他的分析方法论。那总结起来说,就是解决问题最为关键。无论用什么方法,或者什么途径,当然是正当的方法正当的途径,解决了,就是好方法。

通常的文章对于数据分析总结的很多理论都是分析层次的,有时我会觉得,这些东西实在但是不是每个都适用,甚至有些人去记,但是很难记。如果按照时间的逻辑来解决问题的话,就是通过什么途径来解决什么什么问题。所以,在往下推下去就是,用什么数据,通过什么工具,得出什么结论,解决什么问题,这样说起来就很简单。分析的思维和产品一样,不要被现有的牢笼固定。可以学习和模仿,然后找到一些内在的东西,比如为什么这样做之类的,这样其实可能会出发自己想要的路径和过程。

先说一下数据,数据的来源有很多,有公司内部的,有网络公开的,有爬虫获取的,等等。这就要推回去,看问题,取数据。接着是分析的工具,这里有很多,比如一些BI,tableau,python等等,都是用来处理和分析数据的,在这个时候,一般都是会做出一些报表啊,或者有的根本不需要报表。针对这些得出的信息来沿着或者知道下一步的工作或者业务发展。

说道这里,就应该谈到数据分析的价值所在了。其实每个公司,每个人都在无时无刻 的做一些简单的分析,只不过是没有系统化。大部分的情况下,简单分析都不会用到什么python,hive等这些。分析数据的最终目的是解决问题,解决公司的问题,或者指引公司业务的指向。在开始作分析的时候就有了一个简单的大方向。

今天这边文章有点简短,稍后将整理思路,继续补充。。

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